A Evolução da Memória em Modelos de IA
Os janelamentos de contexto em modelos de inteligência artificial, que se referem à capacidade de um modelo de "lembrar" informações, mostraram crescimento ao longo do tempo. Contudo, pesquisadores sugerem novas abordagens para aumentar a memória de longo prazo desses modelos, uma vez que frequentemente eles não conseguem manter o contexto ao longo de várias sessões.
Iniciativa de Dhravya Shah
O jovem fundador Dhravya Shah, de dezenove anos, está buscando solucionar problemas nessa área ao desenvolver uma solução de memória, denominada Supermemory, destinada a aplicativos de inteligência artificial.
O Início de Sua Jornada
Natural de Mumbai, na Índia, Shah começou a criar bots e aplicativos voltados para os consumidores há alguns anos. Em um dos seus primeiros empreendimentos, ele vendeu um bot que formatava tweets em capturas de tela atraentes para a ferramenta de mídia social Hypefury. No momento em que se preparava para um exame de ingresso no IIT (Instituto Indiano de Tecnologia), a venda desse bot proporcionou uma receita significativa, o que o levou a decidir se mudar para os Estados Unidos para estudar na Arizona State University.
O Desafio da Criação
Após sua mudança, Shah se impôs o desafio de criar algo novo a cada semana durante 40 semanas. Foi durante uma dessas semanas que ele desenvolveu o Supermemory, que inicialmente recebeu o nome de Any Context, e o disponibilizou no GitHub. A versão original da ferramenta permitia que os usuários interagissem com seus favoritos do Twitter.
Atualmente, a versão atual da ferramenta extrai "memórias" ou insights de dados não estruturados, auxiliando os aplicativos a compreenderem melhor o contexto.
Experiência Profissional em Cloudflare
Dhravya Shah garantiu um estágio na Cloudflare em 2024, onde trabalhou em inteligência artificial e infraestrutura. Posteriormente, ele atuou como líder de relações com desenvolvedores na empresa. Durante esse tempo, conselheiros, incluindo o CTO da Cloudflare, Dane Knecht, o incentivaram a transformar o Supermemory em um produto viável.
Neste ano, ele decidiu dedicar-se integralmente à construção do Supermemory.
A Descrição do Supermemory
Atualmente, o Supermemory é descrito como uma API de memória universal para aplicativos de IA, que constrói um grafo de conhecimento baseado nos dados que processa e personaliza o contexto para os usuários. Por exemplo, ele pode suportar consultas em registros com meses de idade para aplicativos de escrita ou journaling, ou buscar informações em um aplicativo de e-mail. Como a solução admite entradas multimodais, ela também pode oferecer a editores de vídeo a capacidade de buscar ativos relevantes de uma biblioteca para um prompt específico.
A empresa afirma que o Supermemory pode processar qualquer tipo de dado, incluindo arquivos, documentos, conversas, projetos, e-mails, PDFs e fluxos de dados de aplicativos. A funcionalidade de chatbot e anotador permite que os usuários adicionem memórias em texto, insiram arquivos ou links, além de conectar-se a aplicativos como Google Drive, OneDrive ou Notion. Existe também uma extensão do Chrome que facilita a adição de notas a partir de um site.
Vantagens e Oportunidades
“A nossa grande habilidade é extrair insights de qualquer tipo de dado não estruturado e fornecer contextos mais ricos para os aplicativos. Como trabalhamos com dados multimodais, nossa solução é adequada para todos os tipos de aplicativos de IA, que vão desde clientes de e-mail até editores de vídeo”, afirmou Shah.
Financiamento e Investidores
O Supermemory obteve um financiamento semente de $2,6 milhões liderado pela Susa Ventures, Browder Capital e SF1.vc. A rodada também contou com investidores individuais como o CTO da Cloudflare, Dane Knecht, o chefe de inteligência artificial do Google, Jeff Dean, e o gerente de produtos da DeepMind, Logan Kilpatrick, entre outros executivos de empresas como OpenAI, Meta e Google.
Shah mencionou que, em determinado momento, a Y Combinator também expressou interesse em incluí-lo em um de seus programas, mas como ele já contava com investidores, o cronograma não se alinhou.
Reconhecimento e Clientes
Joshua Browder, fundador e CEO da startup de “advocacy robótica” DoNotPay, que dirige a Browder Capital como único GP, ficou impressionado com a tenacidade de Shah. “Conectei-me com Dhravya por meio do X, e o que me chamou a atenção foi a rapidez com que ele se movimenta e constrói coisas, o que me levou a investir nele”, comentou Browder.
A empresa já possui diversos clientes, incluindo o assistente desktop Cluely, apoiado pela a16z, o editor de vídeo de IA Montra, a busca de IA Scira, a ferramenta multimodal Rube da Composio e a startup imobiliária Rets. Além disso, está colaborando com uma empresa de robótica para reter memórias visuais capturadas por um robô.
Perspectivas de Mercado
Embora a proposta esteja mais voltada para consumidores, o aplicativo funciona como um laboratório para desenvolvedores entenderem mais sobre a ferramenta e, potencialmente, adotá-la em seus fluxos de trabalho ou em seus próprios aplicativos.
A Supermemory enfrenta concorrência substancial no setor de memória. Startups como a Letta, apoiada pela Felicis Ventures, e a Mem0 (onde Shah trabalhou por um breve período) estão desenvolvendo uma camada de memória para agentes. O próprio apoiador da Supermemory, Susa Ventures, também investiu na Memories.ai, que pode acessar milhares de horas de filmagens para obter insights. Shah afirma que, embora essas startups possam atender a diferentes indústrias e casos de uso, a Supermemory se destacará por oferecer menor latência.
“Cada vez mais empresas de IA precisarão de uma camada de memória. A solução da Supermemory fornece alto desempenho enquanto permite acessar rapidamente os contextos relevantes”, afirmou Browder.
