Opiniões e Conselhos em Projetos
Quando as empresas buscam opiniões ou orientação sobre um projeto, costumam recorrer ao LinkedIn ou a redes de especialistas, como GLG, Third Bridge ou AlphaSights. Entretanto, muitas vezes não encontram contribuições de qualidade, apesar dos esforços de busca.
Atualmente, esses sites solicitam que os especialistas preencham um formulário baseado em seus cargos, que então é utilizado para conectá-los às empresas que necessitam de sua assistência.
A Inovação da Ethos
A startup baseada em Londres, Ethos, acredita que a inteligência artificial pode aprimorar tanto a experiência dos especialistas quanto das empresas. Para os especialistas, oferece um processo de integração por meio de voz, que permite fazer uma gama mais ampla de perguntas e coletar mais informações sobre seus conhecimentos em diversos domínios que não são necessariamente abrangidos pelos títulos de emprego. Para as empresas, a Ethos é capaz de corresponder de maneira mais eficaz as perguntas em linguagem natural feitas por essas organizações para seus projetos, graças ao amplo conjunto de dados que coletou.
A Ethos afirmou que sua abordagem de integração por voz e os dados que possui permitem que responda a perguntas complexas de clientes, como: “Encontre pessoas que trabalharam em uma startup financiada por investidores de alto nível que estão resolvendo a automação financeira.”
Outro exemplo fornecido pela startup foi o de uma empresa farmacêutica que, usando sua plataforma, consegue buscar médicos que são especialistas em uma determinada área, mas que também tenham escrito artigos sobre o assunto ou tenham compreensão sobre desenvolvimento de medicamentos.
Investimento e Estratégia
Recentemente, a Ethos anunciou uma rodada de investimento série A no valor de 22,75 milhões de dólares, liderada pela a16z, com a participação de General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital e Common Magic.
Anish Acharya, da a16z, acredita que plataformas tradicionais como LinkedIn e GLG apresentam apenas sinais superficiais com base em títulos de empregos. Ele defende que a Ethos captura subespecializações diferentes por meio de seu processo de entrevistas por voz com perguntas selecionadas.
“Penso que a voz é a forma original de comunicação humana. A maioria das pessoas não sabe como escrever sua história de maneira concisa, envolvente e precisa. A voz é um grande desbloqueio para a Ethos”, afirmou Acharya em entrevista ao TechCrunch.
Como a Ethos Está Expandindo sua Rede
A Ethos foi fundada por James Lo e Daniel Mankowitz em 2024. Lo trabalhou anteriormente na McKinsey e, mais tarde, na SoftBank, onde esteve envolvido na transformação de empresas como WeWork e Arm. Mankowitz atuou como pesquisador de inteligência artificial na DeepMind, onde trabalhou no algoritmo de compressão de vídeo do YouTube, chamado Gemini, e no algoritmo de ordenação AlphaDev.
Os dois fundadores abordaram o problema de construir uma rede de especialistas de forma distinta. Lo sempre quis trabalhar na oferta de oportunidades econômicas e de emprego adequadas às pessoas. Mankowitz, por sua vez, entendia que a economia é um gráfico de conhecimento composto por pessoas, empresas e produtos, e que, utilizando os algoritmos corretos, seria possível conectar essas entidades.
“Plataformas tradicionais de especialistas focam quase exclusivamente em uma mistura de títulos de emprego e descrições de cargos. O que observamos é que a maioria dos clientes e empregadores não está em busca de uma empresa com título de emprego. Eles procuram uma habilidade específica e uma capacidade específica. Também notamos que, ao longo do tempo, a busca por habilidades e capacidades tenderá a se mesclar entre a economia humana e a economia de agentes”, explicou Lo.
Coleta de Dados e Concorrência
Além dos dados fornecidos pelos especialistas, a Ethos também analisa outras fontes públicas, como blogs e artigos acadêmicos, além de links sociais, para conectar empresas às pessoas certas.
A empresa conduz entrevistas através de sua própria plataforma, utilizando agentes de voz para extrair insights. Startups como Listen Labs e Outset já oferecem uma forma de as empresas usarem inteligência artificial conversacional para entrevistas, apresentando uma certa concorrência nesse aspecto. Contudo, a Ethos acredita que sua rede de especialistas é mais adequada para certos clientes em comparação com seus concorrentes.
Embora a empresa não revele sua base de clientes, afirma que importantes fundos hedge, empresas de private equity, laboratórios de IA renomados e consultorias de grandes empresas já utilizam seu produto. A empresa cobra uma taxa de 30% ou mais por projeto apresentado às empresas, dependendo da natureza do projeto. A Ethos destacou que está a caminho de alcançar “uma receita anualizada de oito dígitos”, embora não tenha fornecido números específicos.
A Ethos não divulgou quantos especialistas estão em sua plataforma, mas mencionou que aproximadamente 35 mil pessoas se juntam à plataforma a cada semana, uma vez que a Ethos envia convites para aqueles que acredita que podem se beneficiar do serviço.
Desafios e Oportunidades
Um desafio para a startup é expandir uma base de usuários especialistas que seja relevante para seus clientes. A empresa afirmou que os laboratórios de IA, que estão investindo em mapeamento de talentos humanos, têm ajudado bastante nesse contexto.
“A nossa perspectiva é que os laboratórios de IA estão direcionando imensos recursos financeiros a todas as ocupações economicamente valiosas do mundo. Eles estão tentando mapear todas as profissões. E isso representa um incrível impulso a favor de nós", disse Lo.
Ele destacou que esses laboratórios estão criando serviços profissionais nas áreas de direito, saúde, finanças e gestão, portanto, eles precisariam de todos os tipos de especialistas nessas redes para desenvolver seus modelos e obter feedback sobre seus produtos e estratégias.
A empresa atualmente conta com uma equipe de oito pessoas e seu objetivo é manter a equipe enxuta enquanto amplia suas operações.
