Crescimento impulsionado por lançamentos de modelos de imagem
De acordo com um novo relatório da provedora de inteligência de aplicativos Appfigures, os lançamentos de modelos de imagem estão impulsionando o crescimento de aplicativos móveis de inteligência artificial, gerando 6,5 vezes mais downloads do que atualizações tradicionais de modelos.
Essa tendência representa uma mudança em relação aos primeiros dias, quando a introdução de novos modelos que impulsionavam experiências conversacionais gerava maior demanda, em conjunto com o lançamento de novas funcionalidades, como interfaces de chat por voz.
Exemplos de crescimento em downloads
Por exemplo, a ChatGPT e o Gemini tiveram cada um deles dezenas de milhões de novos downloads após lançar seus respectivos modelos de imagem, conforme indicado pelo relatório da Appfigures. Para o Gemini do Google, o lançamento de seu modelo de imagem chamado Nano Banana resultou em mais de 22 milhões de downloads adicionais nos 28 dias seguintes à introdução do modelo de imagem Gemini 2.5 Flash, ocorrido em agosto do último ano. Este lançamento elevou os downloads do aplicativo para mais de quatro vezes durante esse período, conforme os dados apresentados.
Em outro caso, a ChatGPT registrou mais de 12 milhões de instalações adicionais nos 28 dias após a introdução de seu modelo de imagem GPT-4o, em março do ano anterior. Isso representa aproximadamente 4,5 vezes mais downloads em comparação com os lançamentos dos modelos GPT-4o, GPT-4.5 e GPT-5, conforme destacaram os analistas.
Modelos de imagem subsequentes seguiram tendências semelhantes, embora em uma escala menor. A introdução da Meta AI do feed de vídeo Vibes acrescentou cerca de 2,6 milhões de downloads adicionais nos 28 dias após seu lançamento em setembro de 2025. É importante notar que, embora tecnicamente este seja um modelo de vídeo, ele se relaciona principalmente ao conteúdo visual e não apenas ao texto.
Conversão de downloads em receita
O relatório também alertou que novos downloads não se traduzem necessariamente em aumento da receita móvel. Os lançamentos de novos modelos de imagem proporcionam, na verdade, um incentivo para que os usuários instalem o aplicativo e experimentem suas capacidades aprimoradas de geração de imagens. Contudo, isso não garante que estes usuários se tornem assinantes pagantes.
Por exemplo, a Appfigures observou que o Nano Banana gerou apenas $181.000 em estimativas de gasto bruto do consumidor durante o intervalo de 28 dias que se seguiu ao seu lançamento, apesar de ter produzido um aumento maior em downloads do que o lançamento do modelo de imagem 4o da ChatGPT. Da mesma forma, o lançamento do Vibes pela Meta AI também resultou em downloads adicionais, mas não gerou receita significativa.
Entre os três modelos analisados, apenas a ChatGPT conseguiu transformar a atenção recebida em um aumento real de renda. O modelo de geração de imagem 4o da OpenAI levou a um gasto estimado de $70 milhões em consumo bruto durante os 28 dias após seu lançamento, quando comparado à linha de base anterior, de acordo com os dados fornecidos pela Appfigures.
Análise do caso DeepSeek
A empresa também analisou o DeepSeek em sua investigação, mas este caso não se encaixou no padrão observado com os outros modelos. Embora o DeepSeek R1 tenha gerado 28 milhões de downloads após o seu lançamento em janeiro de 2025, não se tratou de um evento de comparação típico. Este foi o momento de destaque da DeepSeek, quando a empresa saiu do anonimato para se tornar uma sensação da noite para o dia, à medida que a indústria de tecnologia começou a se familiarizar com as técnicas que usou para treinar seus modelos de IA a um custo significativamente inferior ao dos concorrentes. Esse caso ilustra como a curiosidade pode impulsionar downloads — embora, nesta situação, o interesse não estivesse ligado a um modelo de imagem.
