O Google acelerou o lançamento de sua tecnologia Gemini ao longo do último ano, apresentando a muito aprimorada família Gemini 2.5 e integrando as diversas versões do modelo em produtos como Busca, Gmail e em praticamente tudo o que a empresa desenvolve.
Atualmente, a inteligência artificial do Google, que se torna cada vez mais predominante, recebe uma atualização significativa. O Gemini 3 Pro está disponível em uma forma limitada, apresentando saídas visuais mais imersivas e, segundo a empresa, menos informações enganosas. Além disso, o Google afirma que o Gemini 3 estabelece um novo patamar para a codificação de vibrações, anunciando também um novo ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) voltado para inteligência artificial, denominado Antigravidade, que também se encontra disponível.
O primeiro membro da família Gemini 3
O Google afirma que o lançamento do Gemini 3 representa mais um passo em direção à inteligência artificial geral (AGI). A nova versão do modelo de IA principal da empresa ampliou suas capacidades de raciocínio simulado e demonstrou uma compreensão aprimorada de textos, imagens e vídeos. Até o momento, os testadores expressaram satisfação com o desempenho do Gemini 3, que novamente alcançou a liderança no ranking LMArena, com uma pontuação ELO de 1.501, superando o Gemini 2.5 Pro em 50 pontos.
A questão da factualidade tem sido um desafio para todos os modelos de IA generativa, mas o Google alega que o Gemini 3 representa um avanço significativo nessa área, com múltiplos benchmarks que comprovam esse progresso. No teste SimpleQA Verified, que consiste em 1.000 questões, o Gemini 3 obteve uma pontuação recorde de 72,1%. Embora isso signifique que o modelo, considerado de ponta, ainda comete erros em quase 30% das perguntas de conhecimento geral, o Google ressalta que isso revela um progresso substancial. Em um teste mais desafiador, intitulado “O Último Exame da Humanidade”, que analisa conhecimentos e raciocínio em nível de doutorado, o Gemini obteve outra marca histórica ao alcançar 37,5% de acertos sem o uso de ferramentas.
A matemática e a programação também são áreas de foco para o Gemini 3. O modelo estabeleceu novos recordes no MathArena Apex, obtendo 23,4%, e no WebDev Arena, com uma pontuação ELO de 1.487. Além disso, no SWE-bench Verified, que avalia a capacidade de um modelo de gerar código, o Gemini 3 alcançou uma impressionante taxa de sucesso de 76,2%.
