Introdução ao Framework de Modelos de Fundamentos da Apple
No início deste ano, a Apple apresentou seu framework de Modelos de Fundamentos durante a WWDC 2025, permitindo que desenvolvedores utilizem os modelos de inteligência artificial local da empresa para potencializar funções em suas aplicações. A companhia destacou que, com este framework, os desenvolvedores podem acessar os modelos de IA sem se preocupar com custos de inferência. Além disso, esses modelos locais oferecem capacidades, como geração guiada e chamadas de ferramentas integradas.
Atualizações nos Aplicativos com iOS 26
Com a chegada do iOS 26 para todos os usuários, os desenvolvedores estão atualizando seus aplicativos para incluir funcionalidades impulsionadas pelos modelos de IA locais da Apple. Os modelos da Apple são menores em comparação com os principais modelos de empresas como OpenAI, Anthropic, Google ou Meta. Por isso, as funcionalidades que utilizam apenas recursos locais melhoram a qualidade de vida no uso desses aplicativos, sem introduzir mudanças significativas nos fluxos de trabalho.
Aplicativos que Utilizam o Framework de IA da Apple
Lil Artist
O aplicativo Lil Artist oferece diversas experiências interativas para ajudar crianças a desenvolver habilidades variadas, como criatividade, matemática e música. O desenvolvedor Arima Jain implementou um criador de histórias com IA na atualização do iOS 26. Este recurso permite que os usuários escolham um personagem e um tema, com o aplicativo gerando uma história com o uso de IA. O desenvolvedor afirmou que a geração de texto nas histórias é alimentada pelo modelo local.
MoneyCoach
O aplicativo de acompanhamento financeiro MoneyCoach introduziu duas funcionalidades interessantes que utilizam modelos locais. A primeira delas fornece insights sobre os gastos do usuário, como a análise das despesas em comparação à média de gastos com supermercado naquela semana específica. A segunda funcionalidade sugere automaticamente categorias e subcategorias para um item de despesa, facilitando a realização de entradas rápidas.
LookUp
Este aplicativo de aprendizagem de palavras adicionou dois novos modos utilizando os modelos de IA da Apple. Um dos modos é um novo método de aprendizagem que usa um modelo local para criar exemplos correspondentes a uma palavra. Nesse contexto, o exemplo solicita que os usuários expliquem o uso da palavra em uma frase. Além disso, o desenvolvedor está explorando o uso dos modelos em dispositivos para gerar uma visualização em mapa da origem de uma palavra.
Tasks
Semelhante a outros aplicativos, o aplicativo Tasks implementou um recurso que sugere automaticamente tags para uma entrada usando modelos locais. Além disso, o aplicativo utiliza esses modelos para identificar tarefas recorrentes e programá-las de acordo. O usuário pode também falar algumas informações e utilizar o modelo local para dividir essas informações em diversas tarefas, sem necessidade de conexão com a internet.
Day One
O aplicativo de registro de diário, Day One, está utilizando os modelos da Apple para destacar trechos e sugerir títulos para as entradas. A equipe do aplicativo também implementou um recurso que gera sugestões que motivam o usuário a explorar mais e a escrever mais com base no que já foi registrado.
Aplicativo de Receitas
Um aplicativo de receitas está utilizando a inteligência artificial da Apple para sugerir tags para uma receita e atribuir nomes a cronômetros. Além disso, o aplicativo usa a IA para converter um bloco de texto em passos fáceis de seguir para o preparo do prato.
Aplicativo de Assinaturas Digitais
O aplicativo de assinaturas digitais está empregando os modelos locais da Apple para extrair insights importantes de um contrato e fornecer aos usuários um resumo do documento que está sendo assinado.
Considerações Finais
A lista de aplicativos que adotaram os modelos locais da Apple está em constante atualização à medida que novos desenvolvimentos são descobertos. A implementação dessas funções baseadas em IA visa melhorar a experiência do usuário, integrando tecnologias inovadoras que oferecem praticidade e eficiência nas interações diárias com os aplicativos.