Introdução ao Framework de Modelos de Fundamentos da Apple
No início deste ano, a Apple apresentou seu framework de Modelos de Fundamentos durante a WWDC 2025. Esta iniciativa permite que os desenvolvedores utilizem os modelos de inteligência artificial local da empresa para potencializar recursos em suas aplicações.
A empresa destacou que, com este framework, os desenvolvedores têm acesso a modelos de IA sem a preocupação com custos de inferência. Além disso, esses modelos locais possuem funcionalidades embutidas, como geração orientada e chamada de ferramentas.
Atualizações em Aplicativos com iOS 26
Com a implementação do iOS 26 para todos os usuários, diversos desenvolvedores têm atualizado seus aplicativos para incluir funcionalidades impulsionadas pelos modelos de IA locais da Apple. Vale ressaltar que os modelos da Apple são menores em comparação com os principais modelos desenvolvidos por empresas como OpenAI, Anthropic, Google e Meta. Por essa razão, as funcionalidades apenas locais tendem a melhorar a qualidade de vida com esses aplicativos, ao invés de introduzir mudanças significativas no fluxo de trabalho do app.
Aplicativos que Usam o Framework de IA da Apple
A seguir, estão alguns dos primeiros aplicativos a adotar o framework de IA da Apple.
Lil Artist
O aplicativo Lil Artist oferece diversas experiências interativas que ajudam crianças a desenvolver habilidades como criatividade, matemática e música. Os desenvolvedores Arima Jain e Aman Jain lançaram um criador de histórias com a atualização do iOS 26. Com essa funcionalidade, os usuários podem selecionar um personagem e um tema, e o aplicativo gera uma história usando inteligência artificial. Segundo o desenvolvedor, a geração de texto na história é alimentada pelo modelo local.
Daylish
Os desenvolvedores do aplicativo Daylish estão trabalhando em um protótipo capaz de sugerir automaticamente emojis para eventos do cronograma, com base no título do planejador diário.
MoneyCoach
O aplicativo de rastreamento financeiro MoneyCoach implementou duas funcionalidades interessantes que utilizam modelos locais. Primeiro, o app apresenta insights sobre os gastos do usuário, como, por exemplo, se ele gastou mais do que a média em compras de supermercado durante a semana em consideração. A segunda funcionalidade sugere automaticamente categorias e subcategorias para itens de despesas, facilitando a inserção rápida de dados.
LookUp
O aplicativo de aprendizado de palavras LookUp adicionou dois novos modos que fazem uso dos modelos de IA da Apple. Um desses modos é um novo recurso de aprendizado que utiliza um modelo local para criar exemplos correspondentes a uma palavra. Além disso, o exemplo solicita que os usuários expliquem a utilização da palavra em uma frase. O desenvolvedor também está utilizando modelos internos para gerar uma visão do mapa que ilustra a origem de uma palavra.
Tasks
Semelhante a alguns outros aplicativos, o aplicativo Tasks implementou uma funcionalidade que sugere tags para uma entrada usando modelos locais de forma automática. O app também utiliza esses modelos para detectar tarefas recorrentes e agendá-las de maneira adequada. Além disso, o aplicativo permite que os usuários falem algumas informações e utilizem o modelo local para separá-las em diversas tarefas, sem depender da internet.
Day One
O aplicativo de diários Day One, que pertence à Automattic, está utilizando os modelos da Apple para obter destaques e sugerir títulos para as entradas do usuário. A equipe também implementou um recurso para gerar prompts que incentivam o usuário a explorar mais profundamente seus registros e a escrever mais com base no que já foi registrado anteriormente.
Crouton
O aplicativo de receitas Crouton emprega a inteligência da Apple para sugerir etiquetas para uma receita e atribuir nomes a temporizadores. O app também utiliza IA para dividir um bloco de texto em etapas fáceis de seguir para cozinhar.
Signeasy
O aplicativo de assinatura digital Signeasy está utilizando os modelos locais da Apple para extrair principais insights de um contrato e fornecer aos usuários um resumo do documento que estão assinando.
Dark Noise
O aplicativo de sons ambiente Dark Noise implementou os modelos locais da Apple para permitir que os usuários descrevam uma paisagem sonora em poucas palavras e gerem uma com base nisso. Após gerada, é possível ajustar os níveis de diferentes elementos da paisagem sonora.
Lights Out
Lights Out é um aplicativo novo que acompanha a temporada de F1 e grandes prêmios, desenvolvido por Shihab Mehboob, o criador do cliente Twitter Avery e do cliente Mastodon Mammoth. O app utiliza modelos de IA que operam no dispositivo para resumir comentários durante uma corrida.
Capture
O aplicativo de anotações Capture está utilizando IA local para apresentar sugestões de categorias aos usuários enquanto digitam notas ou tarefas.
Lumy
O aplicativo Lumy, que rastreia informações sobre o sol e o clima, agora exibe sugestões relacionadas ao clima utilizando IA.
CardPointers
CardPointers é um aplicativo que auxilia no rastreamento das despesas do cartão de crédito e oferece sugestões sobre a melhor forma de acumular pontos com os cartões que o usuário possui. A nova versão do aplicativo utiliza IA para permitir que os usuários façam perguntas sobre seus cartões e ofertas.
Guitar Wiz
Guitar Wiz é um aplicativo de aprendizado de violão que utiliza o framework de Modelos de Fundamentos da Apple de várias maneiras. Os usuários poderão acessar explicações sobre acordes durante o aprendizado. O aplicativo fornece insights para músicos mais avançados com base em intervalos de tempo. Além disso, o modelo de IA auxilia o desenvolvedor no suporte a mais de 15 idiomas.
SmartGym
O aplicativo SmartGym usa IA local para converter a descrição de um treino em um conjunto passo a passo com contagem de repetições, intervalos e equipamentos. Também fornece resumos de treinos com progresso mensal, quebras de rotina e desempenho individual em exercícios.
Stoic
O aplicativo de diários Stoic utiliza os modelos da Apple para oferecer prompts personalizados aos usuários com base no registro de seus humores. Os modelos também podem ajudar os usuários a resumir postagens, buscar entradas anteriores e organizá-las.
SwingVision
Este aplicativo auxilia jogadores de esportes de raquete, como tênis e pickleball, a aprimorar sua forma com base em gravações em vídeo. Os desenvolvedores agora utilizam os Modelos de Fundamentos para fornecer feedback específico e acionável.
Zoho
A empresa indiana Zoho, especializada em suites de produtividade, utiliza modelos locais para oferecer funcionalidades de sumarização, tradução e transcrição em seus aplicativos, como o Notebook para documentos e o Tables para planilhas.
TrainFitness
O aplicativo de exercícios está utilizando modelos que operam no dispositivo para sugerir uma alternativa para um exercício quando determinado equipamento não estiver disponível.
Stuff
O aplicativo de tarefas Stuff conta com um modo de escuta que utiliza os modelos de IA da Apple para escutar o usuário e converter suas falas em tarefas individuais.
A lista de aplicativos que utilizam os modelos locais da Apple continuará a ser atualizada à medida que mais novos aplicativos forem descobertos.
