Início da Known
Celeste Amadon e Asher Allen estavam desenvolvendo um aplicativo que utilizava inteligência artificial para realizar reservas em restaurantes para encontros, quando se depararam com uma ideia maior, que promove a interação pessoal. Essa nova abordagem começou a atrair a atenção de investidores.
Sistema de Onboarding e Descobertas
A dupla criou um sistema de onboarding acionado por voz para seu aplicativo, o que lhes permitiu conhecer melhor os usuários sem a necessidade de preenchimento de formulários. A descoberta foi de que as pessoas gostavam de conversar, o que resultou em sessões de onboarding mais longas, com uma média de 26 minutos. Assim, nasceu a startup Known, sediada em San Francisco.
O Objetivo da Startup
“Nosso objetivo é que, pela primeira vez, conseguíssemos conhecer o suficiente sobre alguém para proporcionar um encontro que fizesse sentido. E se conseguíssemos fazer isso mais rapidamente, com uma taxa de rejeição menor, poderíamos criar uma experiência que levasse as pessoas a realizarem mais encontros”, afirmou Amadon.
Resultados Promissores
Os primeiros resultados indicaram que a startup estava no caminho certo. Durante a fase de testes em San Francisco, a Known observou que 80% de suas apresentações resultaram em encontros presenciais, uma taxa significativamente maior quando comparada aos aplicativos de namoro baseados em deslizar (swipe). Motivada por esses dados, a startup angariou 9,7 milhões de dólares de investidores, incluindo Forerunner, NFX, Pear VC e Coelius Capital. Vale destacar que este é o primeiro investimento da Forerunner em um aplicativo de namoro.
Abordagem Voltada para o Público Feminino
“Celeste é uma fundadora muito atenta, que compreende a mentalidade do consumidor, que, para ser honesta, é uma jovem mulher. Existem outras pessoas que podem se concentrar no público masculino, mas ela está voltada para a jovem mulher que possui muitos desejos e necessidades não expressos que, se fossem colocados em um perfil, nunca diriam ‘isto ou aquilo’. E acho que em uma conversa, você consegue extrair muitas dessas nuances, mas no passado, a conversa exigia um casamenteiro que custasse 10 mil dólares”, disse Eurie Kim, parceira da Forerunner, ao TechCrunch.
Impacto Social e Questões de Solidão
Amadon mencionou que sempre teve um grande interesse em promover impactos sociais em larga escala e acredita que o namoro é uma das maiores questões enfrentadas por sua geração. “Há uma série de textos sobre a epidemia de solidão nos Estados Unidos. E eu realmente acho que esse é o maior problema da nossa geração”, comentou Amadon, que, juntamente com Allen, desistiu de sua formação em Stanford para construir a startup.
Funcionamento do App
O aplicativo, que está sendo testado em sua versão beta em San Francisco, utiliza uma abordagem de onboarding acionada por voz para fazer diversas perguntas aos usuários sem que eles precisem preencher nenhum formulário. Amadon informou que, devido a esse método, a startup consegue conhecer mais sobre os usuários e oferecer combinações melhores, com um usuário alcançando um tempo de onboarding de uma hora e 38 minutos.
Interações Através da Voz
De acordo com a Known, quando as pessoas digitavam suas respostas, frequentemente as editavam. Com a utilização da voz, o onboarding se torna mais pessoal. A inteligência artificial da empresa pode fazer perguntas dinâmicas com base na conversa. Por exemplo, se alguém se mudou recentemente para a cidade, a IA pode indagar sobre o que a pessoa gosta e não gosta em sua nova experiência.
Dinâmica de Apresentação
Após a conclusão do onboarding, a IA sugere possíveis matches para os usuários. Eles podem interagir com agentes de IA sobre esses perfis. Se gostarem de um perfil, basta tocar na opção "interessado". Quando duas pessoas são combinadas, elas têm 24 horas para aceitar a introdução e mais 24 horas para concordar em um encontro. A empresa afirma que, com esse mecanismo, o aplicativo visa evitar conversas prolongadas e o fenômeno conhecido como "ghosting", encorajando as pessoas a se encontrarem pessoalmente. Após os encontros, os usuários podem fornecer feedback para a IA e receber recomendações mais refinadas de matches.
Integração com Restaurantes e Modelo de Preço
A Known ainda mantém sua ideia inicial de atuação relacionada a restaurantes. O aplicativo também auxilia na escolha de restaurantes de acordo com os gostos e preferências dos usuários. Por meio do chat com a IA e integrações de calendário, os usuários podem indicar sua disponibilidade para as primeiras interações. Na fase beta, a empresa cobrava 30 dólares por date bem-sucedido; porém, a startup não está fixa em um preço e afirmou que experimentará diferentes modelos para determinar a melhor modalidade de pagamento.
Estrutura da Equipe
Atualmente, a startup conta com três engenheiros em tempo integral e quatro pessoas trabalhando no lançamento no mercado, além de vários contratados em diversas áreas. Amadon, que possui experiências profissionais em política, e Allen, que trabalhou com produtos no aplicativo de compras online Phia, planejam aumentar a equipe com o financiamento obtido.
Perspectivas Futuras
A Known está em fase de testes em San Francisco e planeja um lançamento para o início do próximo ano. Há várias outras novas startups, incluindo Overtone, o novo aplicativo do CEO da Hinge, Justin McLeod, que buscam utilizar inteligência artificial para conhecer melhor os usuários e encontrar matches para eles. Algumas alegam oferecer serviços personalizados de casamenteiros que custam milhares de dólares por uma fração do preço. Empresas já estabelecidas, como Tinder, Bumble e Hinge, também estão introduzindo recursos de IA para manter seus usuários engajados. Apesar do crescimento do número de startups, Amadon vê a concorrência de maneira positiva.
“Quando se trata de outros produtos de namoro por startups, tenho ficado muito feliz em ver tantas pessoas construindo nesse espaço, porque acredito que isso demonstra que é hora de mudar o modelo baseado em deslizar. E a maioria delas que vi tem sido bastante diferente do que estamos construindo na Known”, concluiu Amadon.