Fundadores e Ideia Inicial
Dois fundadores adolescentes adentraram o quintal de Paul Graham, cofundador do Y Combinator, com uma ideia que, até então, não despertava interesse no setor agrícola: um modelo de inteligência artificial (IA) para ajudar na criação de pesticidas mais eficientes. Ao deixarem o local, eles já haviam formulado um novo modelo de negócios, uma nova empresa e, eventualmente, conseguiram o apoio de Graham.
Levantamento de Recursos
Atualmente, a empresa reimaginada, chamada Bindwell, conseguiu arrecadar US$ 6 milhões em uma rodada de investimentos do tipo seed, co-liderada pela General Catalyst e A Capital, com um cheque pessoal de Paul Graham. Ao invés de vender ferramentas de IA para grandes empresas agroquímicas tradicionais, a startup está utilizando seus próprios modelos para desenvolver novas moléculas de pesticidas internamente e licenciar a propriedade intelectual diretamente. Essa mudança estratégica visa modernizar uma indústria que ainda é dominada por compostos químicos de décadas atrás.
Desafios do Setor Agrícola
O uso de pesticidas na agricultura dobrou nos últimos 30 anos, no entanto, segundo a Organização das Nações Unidas para Agricultura e Alimentação (FAO), cerca de 40% da produção agrícola global é perdida anualmente devido a pragas e doenças. À medida que as pragas evoluem e desenvolvem resistência, os agricultores são obrigados a usar quantidades crescentes de produtos químicos apenas para manter os mesmos níveis de produtividade, um ciclo que danifica os ecossistemas e acelera ainda mais a resistência. A pressão regulatória está aumentando, mas a maioria das empresas agroquímicas ainda se baseia em ajustes em compostos antigos. A Bindwell aposta que a IA pode romper esse ciclo ao descobrir moléculas novas e mais direcionadas, projetadas do zero para enfrentar desafios contemporâneos.
Origem da Bindwell
A Bindwell foi fundada em 2024 por Tyler Rose, de 18 anos, e Navvye Anand, de 19 anos, e adapta técnicas de descoberta de medicamentos baseadas em IA para o setor agrícola, com o objetivo de acelerar a identificação e o teste de novas moléculas de pesticidas.
O projeto começou como uma pesquisa em 2023, quando Rose e Anand eram estudantes do Programa de Pesquisa de Verão da Wolfram. Inicialmente, eles focaram em um modelo de IA para descoberta de medicamentos chamado PLAPT, que envolvia previsão de afinidade de ligação — trabalho que mais tarde foi citado em um artigo da Nature Scientific Reports sobre terapias para câncer. Em 2024, eles começaram a explorar como essa mesma abordagem poderia ser aplicada a pesticidas.
Ambos os fundadores tinham experiências pessoais relacionadas ao problema. Rose aprendeu sobre os desafios do controle de pragas por meio de sua tia, que é agricultora na China. Anand, que tem raízes em Punjab, observou de perto como as opções limitadas de pesticidas afetavam os rendimentos das colheitas.
“A agricultura sempre esteve em nossa mente”, afirmou Rose em uma entrevista. “Isso nos levou à realização de que poderíamos usar a mesma tecnologia que foi bem-sucedida na descoberta de medicamentos. Podemos transferi-la para a descoberta de pesticidas, porque a bioquímica é a mesma, mas os pesticidas representam um grande problema, e sinto que não recebem a atenção que merecem.”
Experiência na Y Combinator
Rose e Anand ingressaram no programa de inverno de 2025 do Y Combinator com planos de construir modelos de IA e vender o acesso a grandes empresas agroquímicas. No entanto, não conseguiram atrair o interesse desejado — a maioria dos players do setor estava relutante em adotar a IA como parte central da descoberta de pesticidas. No meio do programa, foram convidados a conversar com Paul Graham em sua casa, onde discutiram por cerca de 45 minutos no pátio dos fundos.
Após ouvir sobre os desafios enfrentados pelos fundadores, Graham sugeriu uma abordagem diferente: ao invés de vender ferramentas, eles poderiam usar seus próprios modelos para descobrir novas moléculas de pesticidas por conta própria. Essa conversa marcou o início da atual trajetória da Bindwell.
Graham, mais tarde, comentou em uma postagem no X: “Os fundadores [da Bindwell] provavelmente irão bem. Eles são inteligentes e têm uma boa ideia.”
Desenvolvimento de Tecnologia
A Bindwell desenvolveu sua própria suíte de IA projetada para reduzir alucinações — um problema comum em que modelos produzem saídas não confiáveis ou sem suporte. O software inclui o Foldwell, um modelo de previsão de estruturas, que é um sistema de difusão personalizado inspirado no AlphaFold da DeepMind, utilizado para identificar estruturas de proteínas-alvo. Também faz parte da suíte o PLAPT, um modelo de interação proteína-ligante de código aberto capaz de examinar todos os compostos sintetizados conhecidos em menos de seis horas, e o APPT, um modelo de interação proteína-proteína para triagem de biopesticidas, que, segundo relatórios, supera as ferramentas existentes por 1,7 vezes na Affinity Benchmark v5.5. Além disso, a suíte incorpora um sistema de quantificação de incerteza que sinaliza quando os resultados são confiáveis e quando mais dados são necessários.
“Como não estamos vendendo modelos de IA, não estamos competindo com empresas que vendem modelos”, disse Rose ao TechCrunch.
Conjuntamente, os modelos da Bindwell podem analisar “bilhões” de moléculas, conforme afirma a startup, e oferecem uma performance quatro vezes mais rápida do que o AlphaFold 3 da DeepMind.
Metodologia de Descoberta
“O modo como a maioria dos pesticidas é descoberta atualmente não é baseado em alvos,” afirmou Rose. “Entomologistas e químicos sugerem diferentes compostos e, em seguida, testam-nos em insetos. Frequentemente é preciso sintetizar e testar milhares de produtos químicos, o que é caro apenas para verificar a eficácia. Com nossos modelos de IA, é possível simplificar o problema até uma única proteína.”
A IA é utilizada para identificar proteínas que são exclusivas para uma praga específica, mas ausentes em humanos, insetos benéficos ou organismos aquáticos como os dafnídeos.
“Uma vez que você encontra essas proteínas, pode projetar algo que se ligue a elas e as impeça de funcionar,” explicou Rose.
Testes e Parcerias
Atualmente, a Bindwell está testando a eficácia de suas moléculas geradas por IA em seu laboratório em San Carlos. A startup também está trabalhando com um parceiro externo para validar ainda mais os modelos, embora Rose tenha optado por não divulgar detalhes sobre essa colaboração.
Rose mencionou que a startup está em conversas preliminares com várias empresas agroquímicas globais, com a primeira parceria prevista para ser fechada em breve. “Daqui a um ano, queremos estar fechando nossos acordos de licenciamento com algumas dessas empresas,” afirmou. A Bindwell também começou a dialogar com partes interessadas na Índia e na China para realizar testes de campo.
Equipe e Financiamento
Atualmente, a startup conta com uma equipe de quatro pessoas e também trabalha com contratados externos para a síntese de moléculas. A rodada de investimento seed da Bindwell também incluiu a participação da SV Angel, além do apoio de Graham. Antes de ingressar na edição de inverno de 2025 do Y Combinator, a startup havia obtido um pré-seed da Character Capital.
